ISSN 2587-7666 (Online)
Поиск
/
ВТЭ

Вопросы теоретической экономики

Институт экономики Российской академии наук

Экономическая теорияНаучная статья

НОВЫЙ ЦИФРОВОЙ РАЗВОРОТ» — ОТ ДИСКУРСА ЭКОНОМИЧЕСКОГО РОСТА К ТЕХНОЛОГИЧЕСКОМУ РАСКОЛУ МИРА И ПРИНУДИТЕЛЬНОЙ РАЦИОНАЛИЗАЦИИ

«NEW DIGITAL U-TURN» — FROM ECONOMIC GROWTH DISCOURSE TO SEPARATED TECHNOLOGICAL ZONES AND FORCED RATIONALISATION

Страницы: 7-24
УДК: 000
JEL: A13, E01, L16, L63

Авторы

Ганичев Николай Александрович

кандидат экономических наук

ORCID: 0000

nickgan@yandex.ru

  • старший научный сотрудник, Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН

Кошовец Ольга Борисовна

кандидат философских наук

ORCID: 0000

helzerr@yandex.ru

  • старший научный сотрудник, Институт экономики РАН
  • старший научный сотрудник, Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН
Получена: 30.08.2022
Принята в печать: 27.09.2022

Аннотация

Больше 13 лет прошло с того момента, как глобальная «цифровая трансформация» была на официальном международном уровне провозглашена в качестве новой парадигмы ускоренного экономического роста, которая спасет мир от последствий мирового финансового кризиса 2007-2009 гг. За это время цифровые технологии действительно распространились практически повсеместно, а цифровая инфраструктура стала средой функционирования всех сфер экономической деятельности. Однако влияние цифровых технологий непосредственно на экономический рост оказалось намного скромнее ожидаемого. Даже форсированная цифровая трансформация на фоне пандемии COVID-19 не смогла переломить негативных тенденций. В то же время эффект перераспределения добавленной стоимости в пользу цифровых корпораций, передел структуры рынков и их монополизация, а также технологический процесс фрагментации мира на технико-экономические зоны становятся все более очевидными и ярко проявляющимися следствиями массового применения цифровых технологий. Это официально признано на международном уровне и нашло отражено в последних профильных докладах ООН, посвященных «цифровой экономике». В данной статье мы показываем, что цифровая экономика завершает период своего первичного становления и вступает на новый этап развития, который ставит под вопрос глобальный характер ее развития, так как будет характеризоваться крайне жёсткой борьбой за контроль над рынками, а главное, за контроль над новыми базовыми технологиями, (прежде всего «искусственным интеллектом»), а также новым «цифровым сырьем» – данными, необходимыми для работы этих технологий. В рамках этой борьбы, которая, возможно, будет происходить на фоне деглобализации, экономические механизмы конкуренции отступят на второй план, уступая место прямому технологическому протекционизму и использованию различных механизмов монополизации рынков.

Ключевые слова

цифровая экономикаИКТпотенциал ростастратегическое развитиеимпортозамещениемикроэлектроника

Литература

  1. Абдрахманова Г.И., Васильковский С.А., Вишневский К.О. и др. (2022). Цифровая экономика: 2022: Краткий стат. сб.. – М.: НИУ ВШЭ.
  2. Ганичев Н.А. (2021). Принудительная рационализация человека как главный эффект цифровой трансформации // Революция и эволюция: модели развития в науке, культуре, социуме: Труды III Всероссийской научной конференции. Русское общество истории и философии науки. Москва, 2021. С. 114-117.
  3. Ганичев Н.А., Кошовец О.Б. (2020). Как посчитать цифровую экономику: между реальностью и конструкцией // ЭКО. № 2. C. 8-36.
  4. МФТИ (2020). Искусственный интеллект (Альманах). №8. Индекс 2020 URL: https://aireport.ru/ai_index_2020 (дата обращения 23.04.2022)
  5. Мойсейчик Г.И., Фараджов Т.И. (2015). Финансово-технологический суверенитет как принцип развития парадигмы мирового социального рыночного хозяйства // Journal of Social Market Economy. № 2(3). С. 47–66.
  6. Пестов И.С. (2019). Почему невозможно оценить рынок искусственного интеллекта? // Альманах МИФИ. Искусственный интеллект: Обработка естественного языка, распознавание и синтез речи. С. 162–165.
  7. Столяров А. (2022). Он все-таки лопнул // Эксперт. №20. С. 13-16.
  8. The Economics of Artificial Intelligence (2019). A. Agrawal, J. Gans, A. Goldfarb (eds.). — National Bureau of Economic Research Conference Report.
  9. Ajay A., Gans J., Goldfarb A. (2017). What to Expect from Artificial Intelligence // IT Sloan Management Review. Cambridge. Vol. 58. No. 3. Pp. 23-27.
  10. Bresnahan T., Trajtenberg M. (1995). General purpose technologies ‘Engines of growth’? // Journal of Econometrics. Vol. 65. No. 1. Pp. 83-108.
  11. Brynjolfsson E. (2010). Wired for innovation: how information technology is reshaping the economy. – Cambridge, MA, London, UK: MIT Press. DOI:10.7551/mitpress/8484.001.0001
  12. Brynjolfsson E., Rock D. Syverson C. (2018). Artificial Intelligence and the Modern Productivity Paradox: A Clash of Expectations and Statistics // The Economics of Artificial Intelligence: An Agenda. Pp. 23-57.
  13. Byrne D. M., Fernald J.G., Marshall B. R. (2016). Does the United States Have a Productivity Slowdown or a Measurement Problem? // Brookings Papers on Economic Activity. Spring. Pp. 109-182.
  14. Calvano, E., Calzolari, G., Denicolò, V., Harrington, J. E., & Pastorello, S. (2020). Protecting consumers from collusive prices due to AI // Science. No. 370(6520) Pp. 1040–1042.
  15. Cardarelli R., Lusine L. (2015). U.S. Total Factor Productivity Slowdown: Evidence from the U.S. States // IMF Working Paper WP/15/116.
  16. Fujii H., S. Managi (2017). Trends and priority shifts in artificial intelligence technology invention: A global patent analysis // Research Institute of Economy. Trade and Industry, 17-E-066.
  17. Ganichev N.A., Koshovets O.B. (2018). Russian nanotechnology market: high-technology industry or statistical phenomenon // Studies on Russian Economic Development. Vol. 29. No. 1. Pp. 12–20.
  18. Ganichev N.A., Koshovets O.B. (2019). Integrating Russia into the global project of digital transformation: opportunities, problems and risks // Studies on Russian Economic Development. Vol. 30. No. 6. Pp. 627-636.
  19. La Monica P.R. (2021). Big Tech is booming again, and the bull run appears to be far from over. CNN Business. URL: https://edition.cnn.com/2021/06/29/investing/tech-stocks-faang-microsoft-tesla/index.html (Access date: 20.06.2022).
  20. Lipsey R., Carlaw K., Bekar C. (2016). General purpose technologies in theory, applications and controversy: a review. – Barnaby, Canada: Simon Fraser University. DOI: 10.13140/RG.2.2.35756.87681.
  21. Mariotti S. (2021). Forging a new alliance between economics and engineering // Journal of Industrial and Business Economics. No. 48. Pp. 551–572. DOI: 10.1007/s40812-021-00187-w
  22. NSTC (2016). The National Artificial Intelligence Research And Development Strategic Plan. URL: https://www.nitrd.gov/PUBS/national_ai_rd_strategic_plan.pdf Access date 23.02.2022).
  23. NSTC (2018). The Networking and Information Technology Research and Development Program. URL: https://www.nitrd.gov/pubs/2018supplement/FY2018NITRDSupplement.pdf (Access date: 23.02.2022).
  24. Parkes, D. C., Wellman, M. P. (2015). Economic reasoning and artificial intelligence // Science. No. 349(6245). Pp. 267–272. DOI: 10.1126/science.aaa8403
  25. Perez C. (2002) Technological revolutions and financial capital: the dynamics of bubbles and golden ages. – Cheltenham: Edward Elgar.
  26. Rab S. (2019). Artificial intelligence, algorithms and antitrust // Competition Law Journal. Vol. 18. No. 4. Pp. 141 – 150.
  27. Remes J. Manyika J., Bughin J. Woetzel J., Mischke J. (2018). Solving the Productivity Puzzle: The Role of Demand and the Promise of Digitizatio. McKinsey Global Institute. 160 p.
  28. Solow R. (1987). We'd better watch out // Book Review, New York Times. July 12. P. 36
  29. Stanford University (2022). Stanford University AI index report 2022. URL: https://aiindex.stanford.edu/wp-content/uploads/2022/03/2022-AI-Index-Report_Master.pdf (Access date: 20.06.2022).
  30. Statista (2022). Artificial Intelligence (AI) worldwide - Statistics & Facts. URL: https://www.statista.com/topics/3104/artificial-intelligence-ai-worldwide/ (Access date 20.06.2022)
  31. Statista (2022b). Digital economy as percentage of the total economy (GDP) in the United States from 2005 to 2018 // Statista.com. URL: https://www.statista.com/statistics/961982/digital-economy-gdp-share-usa/ (Access date: 20.06.2022).
  32. Syverson C. (2017). Challenges to Mismeasurement Explanations for the US Productivity Slowdown // Journal of Economic Perspectives. Vol. 31. No. 2. Pp. 165-86. DOI: 10.1257/jep.31.2.165
  33. UNCTAD. (2019). Digital Economy Report 2019: Value Creation and Capture: Implications for Developing Countries, 2019. Available at: https://unctad.org/webflyer/digital-economy-report-2019/ (Accessed date 23.02.2022)
  34. UNCTAD. (2021). Digital Economy Report 2021: Cross-border data flows and development: For whom the data flow. Available date: https://unctad.org/webflyer/digital-economy-report-2021 (Accessed date 23.02.2022)
  35. Van Ark B. (2016). The Productivity Paradox of the New Digital Economy // International Productivity Monitor. No. 31. Pp. 1–15.
  36. Van Ark B., De Vries K., Erumban A. (2019). Productivity & Innovation Competencies in the Midst of the Digital Transformation Age: A EU-US Comparison // European Commission. Discussion paper 119. DOI: 10.2765/106835
  37. Vigliarolo B. (2021). Gartner: The future of AI is not as rosy as some might think |// techrepublic.com/ URL: https://www.techrepublic.com/article/gartner-the-future-of-ai-is-not-as-rosy-as-some-might-think/ (Available date: 20.06.2022).
  38. WEF (2009). ICT for Economic Growth: A Dynamic Ecosystem Driving the Global Recovery. — Davos: World Economic Forum Annual Meeting Report. 11 p.

© Ганичев Николай Александрович, Кошовец Ольга Борисовна, 2022

© ФГБУН Институт экономики Российской академии наук «Вопросы теоретической экономики», 2022

Для цитирования

Ганичев Николай Александрович, Кошовец Ольга Борисовна. НОВЫЙ ЦИФРОВОЙ РАЗВОРОТ» — ОТ ДИСКУРСА ЭКОНОМИЧЕСКОГО РОСТА К ТЕХНОЛОГИЧЕСКОМУ РАСКОЛУ МИРА И ПРИНУДИТЕЛЬНОЙ РАЦИОНАЛИЗАЦИИ // Вопросы теоретической экономики. 2022. № 4 (17). С. 7-24. DOI: 10.52342/2587-7666VTE_2022_4_7_24.